Как правильно задать запрос нейросети: полное руководство по промптам

Научитесь правильно задавать запросы нейросетям. Подробное руководство по составлению промптов для ChatGPT, Midjourney и других ИИ. Примеры, ошибки, советы.

Что такое промпт и почему это важно

Промпт (от англ. prompt) — это задание для нейросети, сформулированное на естественном языке. Вы просто описываете, что хотите получить, и нейросеть пытается это выполнить. Однако качество результата напрямую зависит от того, насколько точно и подробно вы сформулировали запрос.

Нейросеть не читает мысли и не додумывает за вас. Если запрос расплывчатый, ответ будет усреднённым и, скорее всего, не соответствующим ожиданиям. Чем точнее и конкретнее промпт, тем лучше результат. Это справедливо для любых генеративных моделей: языковых (ChatGPT, GigaChat) и графических (Midjourney, Kandinsky, Stable Diffusion).

Представьте, что вы ставите задачу живому ассистенту. Вы бы не сказали просто «напиши статью», а уточнили бы тему, объём, стиль и целевую аудиторию. С нейросетью нужно работать так же. Правильный промпт экономит время и нервы, позволяя получить именно то, что нужно, с первой или второй попытки.

Основные принципы составления эффективного запроса

Чтобы нейросеть поняла вас правильно, придерживайтесь нескольких базовых правил.

1. Будьте конкретны и точны. Избегайте общих фраз и двусмысленности. Вместо «расскажи про машины» напишите «перечисли основные преимущества электромобилей перед бензиновыми». Чем чётче сформулирован запрос, тем точнее ответ.

2. Указывайте контекст и дополнительные условия. Контекст сужает область поиска и делает ответ релевантным. Если вам нужен план для стартапа, укажите сферу бизнеса, целевую аудиторию и рынок. Для текста — тему, жанр (пост для соцсетей, статья, инструкция) и целевую аудиторию (новички, профессионалы).

3. Запрашивайте формат ответа. Нейросеть умеет подстраиваться под формат, если вы его укажете. Попросите ответ в виде списка, таблицы, пошагового руководства или краткой выжимки. Это значительно упрощает восприятие информации.

4. Избегайте чрезмерной многословности. Слишком длинный и запутанный запрос может запутать нейросеть. Лучше разбить большую задачу на несколько более мелких и последовательных запросов.

5. Используйте английский язык, если возможно. Большинство современных нейросетей обучались на английском языке и понимают его лучше. Если ваш английский несовершенен, используйте онлайн-переводчики, например DeepL, который учитывает контекст.

Как задавать запросы для генерации изображений: общие правила

Генерация изображений — одна из самых популярных задач для нейросетей. Чтобы получить качественную картинку, следуйте этим рекомендациям.

Начинайте с главного объекта. Опишите, что должно быть в центре внимания. Вместо абстрактного «кот» напишите «толстый рыжий полосатый кот в очках». Чем детальнее описание, тем точнее результат.

Избегайте частиц «не», «кроме», «без». Нейросети плохо понимают отрицание. Вместо «человек не радуется» пишите «человек грустит». Вместо «без фона» — «изолированный объект на белом фоне».

Используйте существительные, глаголы и прилагательные. Существительные задают объекты и окружение, глаголы — действия, прилагательные — контекст и настроение. Например: «старый деревянный дом стоит в поле, рядом большая скамейка, на скамейке сидит пожилой мужчина, закат».

Добавляйте стиль и настроение. Укажите художественный стиль (масляная живопись, фотореализм, аниме, стиль Ван Гога), освещение (яркое солнце, тусклый свет, неон) и настроение (мрачное, радостное, загадочное).

Используйте архетипы. Если не получается описать позу или объект, используйте узнаваемые архетипы: вместо «человек с луком и стрелами» — «лучник», вместо «человек в халате со стетоскопом» — «врач».

Специфика запросов для Midjourney

Midjourney — одна из самых популярных нейросетей для генерации изображений. У неё есть свои особенности.

Порядок слов имеет значение. Чем раньше в запросе упомянута деталь, тем она приоритетнее. Сначала описывайте главный объект, затем окружение и фон, потом стиль и цвета, и в конце — пропорции и размер.

Используйте двойные двоеточия (::) для разделения частей запроса. Это помогает нейросети не запутаться. Например: «Old wooden house in the field :: one big tree nearby :: sunset :: oil painting».

Полезные команды:

  • --no — исключает объекты, стили или цвета. Например, --no birds уберёт птиц.
  • --ar — задаёт соотношение сторон (например, --ar 16:9).
  • --chaos — управляет разнообразием вариантов (от 0 до 100). Чем выше значение, тем больше отличаются четыре сгенерированных изображения.
  • --quality — отвечает за детализацию (0.25, 0.5, 1, 2). Чем выше, тем дольше генерация.
  • --stylize — степень стилизации (от 600 до 20 000). Помогает приблизить изображение к определённому стилю.

Технические детали. Можно указать параметры камеры (объектив, ISO, диафрагму) для получения фотореалистичных снимков. Например, «fisheye effect» или «shot on 50mm lens».

Специфика запросов для Stable Diffusion и Kandinsky

Stable Diffusion и Kandinsky — популярные альтернативы Midjourney, каждая со своими особенностями.

Stable Diffusion. Эта модель не поддерживает сложные команды, как Midjourney, но основные принципы составления промптов остаются теми же. Важно быть конкретным и детальным. Максимальная длина запроса — около 75 слов. Для получения хорошего результата используйте английский язык и описывайте объект, фон, стиль и настроение. Например: «Very beautiful retro comic book style of a girl writing an article with background summer park, daylight, colorful».

Kandinsky. Нейросеть от Сбера хорошо понимает запросы на русском языке, но для лучшего результата рекомендуется добавлять отсылки к русской культуре и использовать детальные описания. Например, вместо «кот-программист» напишите «гигантский толстый рыжий полосатый кот-программист, который работает допоздна за компьютером из восьмидесятых, стиль — масляная живопись». Чем больше деталей, тем точнее изображение.

Общие советы для всех графических нейросетей:

  • Не пытайтесь генерировать «запрещённый» контент — фильтры не пропустят.
  • Следите, чтобы детали запроса не противоречили друг другу.
  • Если результат не устраивает, уточняйте запрос, добавляя или убирая детали.

Как задавать запросы для текстовых нейросетей (ChatGPT, GigaChat)

Текстовые нейросети, такие как ChatGPT и GigaChat, требуют несколько иного подхода.

Описывайте контекст и роль. Начните с указания роли, которую должна играть нейросеть. Например: «Ты — эксперт по маркетингу. Напиши пост для Instagram о новом продукте». Это задаёт тон и стиль ответа.

Указывайте формат и объём. Попросите ответ в виде списка, таблицы, статьи на 1000 знаков или краткого резюме. Нейросеть подстроится под ваши требования.

Определяйте целевую аудиторию. Если пишете для новичков, укажите это, иначе текст может быть перегружен терминами. Для профессионалов, наоборот, можно использовать более сложный язык.

Перечисляйте ключевые тезисы. Если у вас есть конкретные пункты, которые должны быть в ответе, перечислите их. Это поможет нейросети не упустить важное.

Пример хорошего запроса: «Напиши статью для блога технологической компании про нейронные сети. Объясни, почему нейросети не крадут работу у людей, а создают её. Объём — 1000 знаков. Целевая аудитория — начинающие программисты. Используй неформальный, но профессиональный тон».

Для GigaChat можно добавить просьбу покреативить, если нужны нестандартные идеи.

Типичные ошибки при составлении запросов и как их избежать

Даже опытные пользователи иногда допускают ошибки. Вот самые распространённые.

Слишком общий запрос. «Расскажи про спорт» — нейросеть выдаст поверхностный ответ. Исправление: «Расскажи про популярные виды зимнего спорта и их основные правила».

Отсутствие контекста. «Напиши статью» — непонятно, о чём и для кого. Исправление: «Напиши статью для начинающих о пользе утренних пробежек».

Перегрузка деталями. Слишком длинный запрос может запутать нейросеть. Лучше разбить на несколько частей.

Использование отрицаний. «Без фона» или «не красный» — нейросеть может проигнорировать или неправильно понять. Исправление: «изолированный объект на белом фоне» или «синий».

Противоречивые детали. Например, «яркое солнце» и «пасмурно» одновременно. Следите за логикой запроса.

Игнорирование формата. Если не указать формат ответа, нейросеть выберет его сама, и он может не подойти. Всегда уточняйте, нужен ли вам список, таблица или развёрнутый текст.

Как использовать уточняющие и корректирующие запросы

Не всегда удаётся получить идеальный ответ с первой попытки. Умение задавать уточняющие вопросы — важный навык.

Уточняйте детали. Если ответ слишком общий, попросите: «Объясни подробнее» или «Приведи примеры».

Меняйте формат. «Перепиши ответ в виде списка» или «Сделай таблицу с преимуществами и недостатками».

Корректируйте стиль. «Сделай текст более официальным» или «Напиши в дружелюбном тоне».

Просите варианты. «Предложи 3 альтернативных варианта» или «Дай несколько идей для развития сюжета».

Используйте итеративный подход. Если результат не устраивает, не переписывайте запрос с нуля. Добавьте или уберите несколько деталей и попробуйте снова. Постепенно вы приблизитесь к желаемому результату.

Это особенно полезно при генерации изображений: можно сначала получить общую композицию, а затем уточнять детали.

Помощники и ресурсы для создания промптов

Если вам сложно составлять запросы самостоятельно, воспользуйтесь готовыми решениями.

Библиотеки промптов. Существуют сайты с тысячами готовых запросов для разных нейросетей. Например, на GitHub разработчиков Midjourney можно найти примеры для различных стилей и команд.

Генераторы промптов. Некоторые сервисы помогают составить запрос, задавая наводящие вопросы. Вы указываете объект, стиль, настроение, и сервис формирует готовый промпт.

Сообщества. В Telegram и Discord есть группы, где пользователи делятся удачными запросами и советами. Это отличный источник вдохновения.

Экспериментируйте. Не бойтесь пробовать разные формулировки. Записывайте удачные промпты, чтобы использовать их в будущем. Со временем вы выработаете свой стиль общения с нейросетями.

Помните: практика — ключ к успеху. Чем больше вы работаете с нейросетями, тем лучше понимаете, как они «мыслят», и тем точнее становятся ваши запросы.

Вопросы и ответы

Почему нейросеть не понимает мой запрос?

Скорее всего, запрос слишком общий или содержит двусмысленные формулировки. Нейросеть не читает мысли и не додумывает контекст. Уточните тему, формат, целевую аудиторию и желаемый стиль ответа. Избегайте отрицаний и противоречивых деталей.

На каком языке лучше писать запросы?

Большинство современных нейросетей обучались на английском языке, поэтому запросы на английском обычно дают более точные результаты. Если ваш английский несовершенен, используйте онлайн-переводчики, например DeepL. Для Kandinsky и некоторых других моделей можно использовать русский язык, но с детальным описанием.

Какой длины должен быть промпт для Midjourney?

Midjourney позволяет вводить до 4000 символов, но оптимальная длина — 1-2 предложения, чётко описывающие объект, фон, стиль и настроение. Избегайте излишней многословности. Используйте двойные двоеточия (::) для разделения частей запроса.

Что делать, если нейросеть генерирует не то, что я хочу?

Используйте уточняющие запросы. Попросите изменить формат, стиль или добавить детали. Для изображений можно попробовать другой ракурс, освещение или исключить нежелательные элементы с помощью команды --no. Экспериментируйте, постепенно приближаясь к желаемому результату.

Можно ли использовать готовые промпты из интернета?

Да, это отличный способ начать. Существуют библиотеки готовых запросов для разных нейросетей. Однако лучше адаптировать их под свою задачу, добавляя или убирая детали. Со временем вы научитесь составлять собственные эффективные промпты.

Как заставить нейросеть генерировать текст в определённом стиле?

Укажите в запросе желаемый стиль: «напиши в официальном тоне», «используй дружелюбный язык», «стиль — научно-популярный». Также можно задать роль: «ты — эксперт по маркетингу» или «ты — писатель-фантаст». Это помогает нейросети выбрать правильную тональность.

Почему нейросеть рисует лишние объекты на картинке?

Нейросеть может добавлять детали, если запрос недостаточно конкретен. Уточните, что должно быть на изображении, а чего быть не должно. Используйте команду --no для исключения нежелательных элементов. Например, --no trees уберёт деревья.